中医AI实战纪实(三):AI数据治理成果正式发布,何贤纪念医院PCOS诊疗方案实现落地应用

2026-07-16 2

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前文回顾:上一篇纪实中,智慧中医科技依托自研 T-CIS 中医智能系统与 PCOS 垂直 AI 模型完成郑泳霞长多囊卵巢综合征(PCOS)回顾性病历挖掘,产出诊疗分析报告、论文初稿、标准化病历模板等多项数据资产,打通 “临床病历→可分析数据” 的关键链路。

数据治理工作完成后,院内依据多囊卵巢综合征优势病种建设项目完整组织架构,统筹相关部门人员,围绕产出数据成果、名医辨证体系、标准化病历模板、科研转化路径开展PCOS深度研讨会让数字化病案数据真正落地服务临床与科研。


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数据先行:AI 清洗后的标准化病案,成为研讨会核心研讨基底
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目累计梳理280例核心病历、合计 1915 诊次历史病历。若采用传统人工整理模式,需安排2名临床医师专职逐份翻阅、手动提取四诊、证型、方药、月经生育史等数十项指标,完成全套清洗、术语统一、交叉统计分析,预估需要90个工作日,人工录入、人工归类还极易出现漏判、错判,数据误差率超 20%

智慧中医 T-CIS 系统搭载PCOS 垂直 AI 模型,完成同等体量病历全流程智能处理,仅耗时7 个工作日就完成全部工作,整体处理效率提升约13倍,同时自动剔除无效残缺病历、通过中医 NLP 精准抓取自由文本诊疗信息,术语自动归一化修正,数据误差率降至 3% 以内



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研讨会上,智慧中医学术团队首先完整展示数据清洗全流程与分析结果,现场拆解数据标准化、结构化重构、异常值剔除、专病特征工程四大核心步骤,结合院内真实病案演示系统如何自动抓取主诉、舌脉、辨证分型、周期用药等关键临床信息。针对无生育需求患者群体,系统输出证型分布、高频方药、药物关联网络图、人群画像等量化分析结论,直观呈现郑院长多年 PCOS 诊疗规律。



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现场临床医师围绕日常出诊、科研痛点提问交流,针对病历归集混乱、手工统计繁琐、数据无法支撑课题论文等问题,智慧中医团队结合清洗后的数据集实操演示,讲解数据导出、维度筛选、病历模板释义让临床医生看懂、会用 AI 产出的标准化病案数据,彻底解决 “数据沉淀下来却不会应用、分析” 的难题。



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依托量化数据,系统拆解 PCOS 专属辨证与周期诊疗方案
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基于智慧中医科技的PCOS 垂直 AI 模型挖掘得出的量化病案数据,同时结合转化组、临床组多轮梳理汇总的临床经验,郑院长开展专题临床思维宣讲,将三十年岭南罗氏妇科传承经验与大样本真实数据相互印证,梳理出标准化、可数字化落地的 PCOS 分层诊疗体系。


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PCOS中医治疗临床路径)


宣讲中,郑院长对照统计的高频药物、药物关联组合网络图解读用药逻辑,让个体化诊疗经验从个人临床思路,升级为可复制、可量化的标准化诊疗规范。



统一落地标准:发布PCOS标准化病历模板,打通临床数据长效归集通道
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本次研讨会核心落地成果之一,是经领导小组、临床组、转化组、智慧中医团队多方共同校验,正式发布《多囊卵巢综合征(未避孕先孕)》、《多囊卵巢综合征(阴道不规则流血)》、《多囊卵巢综合征(月经不调)》三份标准化病历模板,作为全院 PCOS 病案统一录入规范。


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模板将郑院辨证分型、周期诊疗逻辑嵌入表单,从源头保证新产生病历结构化、规范化实现“接诊即入库、数据自动沉淀”,解决以往病历书写随意、信息缺失、无法用于批量科研分析的老问题,为专病库长期扩容、后续队列研究、前瞻性临床观察筑牢基础


研讨定任务:明确 PCOS 专病数字化建设小组任务
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研讨临近尾声,由领导小组牵头,结合项目周期四大阶段工作计划开展对标梳理,共同划定临床组、转化组、制剂组、护理组、信息组五大执行小组,并明确后续协同推进相关工作规划:

1、临床组:依托统一病历模板完成新增标准化病历录入,分阶段开展数据质量评审与模板迭代优化;

2、转化组:基于现有 AI 数据集完善论文初稿,规划系列数据挖掘、队列研究课题;

3、制剂组:结合膏方药物关联分析结果,完成多囊优势制剂处方配伍、剂量敲定,搭建制剂专属数据采集模板;

4、护理组:落地研讨会确定的优势适宜技术,编制标准化操作规范,开展院内临床培训;

5、信息组(智慧中医科技):持续提供 AI 模型迭代、数据挖掘、论文学术指导、模板校验全流程配套服务。



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从搭配智慧中医科技T-CIS 智能系统批量清洗沉睡历史病案,到依托项目完整组织架构统筹多小组开展专题研讨会集中展示数据成果,再到名医依托量化数据梳理统一诊疗方案、落地标准化病历模板,番禺何贤纪念医院PCOS专病数字化建设完成“数据治理 — 多组评审 — 临床验证 — 标准落地”关键闭环。

下一步,各方将严格按照目标推进计划,落地各项任务,完成数据库、模板、特色制剂、适宜技术、科研论文五大类预期成果,打造数字中医赋能妇科专病建设样板,以数字化手段传承国医精粹,助力妇幼中医药高质量创新发展。




关键词:#中医临床科研专病库#临床科研数据管理#科研医案数据挖掘分析#中医临床科研一体化平台#临床科研数据管理#病历跟踪分析







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